18 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با ساخت اپلیکیشن

18 نکته برای <a href="/%da%a9%d8%b3%d8%a8-%d8%af%d8%b1%d8%a2%d9%85%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%b4%d8%a7%d9%88%d8%b1%d9%87-%d8%a2%d9%86%d9%84%d8%a7%db%8c%d9%86-18-%d9%86%da%a9%d8%aa%d9%87-%d8%b7%d9%84%d8%a7%db%8c%db%8c/" target="_blank">کسب درآمد</a> از <a href="/14-%d9%86%da%a9%d8%aa%d9%87-%da%a9%d9%84%db%8c%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b3%d9%84%d8%b7-%d8%a8%d8%b1-%d9%85%db%8c%d8%af%d8%ac%d8%b1%d9%86%db%8c-%d8%b1%d8%a7%d9%87%d9%86%d9%85/" target="_blank">هوش مصنوعی</a> با ساخت اپلیکیشن

هوش مصنوعی (AI) انقلابی در دنیای فناوری ایجاد کرده و فرصت‌های بی‌شماری برای کسب درآمد فراهم آورده است. یکی از این فرصت‌ها، ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این پست، 18 نکته کلیدی را برای موفقیت در این زمینه بررسی می‌کنیم:

✅1. شناسایی یک نیاز واقعی: قبل از هر چیز، یک مشکل یا نیاز واقعی را شناسایی کنید که اپلیکیشن هوش مصنوعی شما می‌تواند آن را حل کند. تحقیقات بازار انجام دهید و ببینید چه چیزی در حال حاضر در دسترس نیست یا به خوبی کار نمی‌کند.
✅4. انتخاب الگوریتم مناسب: الگوریتم هوش مصنوعی مناسب را بر اساس نوع داده‌ها و هدفی که دارید انتخاب کنید. الگوریتم‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر وجود دارند.
✅5. جمع‌آوری داده‌های با کیفیت: برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود، به داده‌های با کیفیت و مرتبط نیاز دارید. منابع داده معتبر را شناسایی کنید و داده‌ها را به دقت جمع‌آوری و پاکسازی کنید.
✅7. بهره‌گیری از پلتفرم‌های بدون کد (No-Code/Low-Code): برای تسریع فرآیند توسعه، از پلتفرم‌های بدون کد یا کم کد استفاده کنید. این پلتفرم‌ها به شما امکان می‌دهند تا بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را بسازید.
✅8. طراحی رابط کاربری (UI) مناسب: یک رابط کاربری بصری و کاربرپسند طراحی کنید که بهره‌گیری از اپلیکیشن را برای کاربران آسان کند.

ux-ui-رابطه کاربری-تجربه مشتری - تجربه کاربر

✅9. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX): تجربه کاربری را در تمام مراحل طراحی و توسعه اپلیکیشن در نظر بگیرید. بازخورد کاربران را جمع‌آوری کنید و اپلیکیشن را بر اساس آن بهبود دهید.

ux-ui-رابطه کاربری-تجربه مشتری - تجربه کاربر

✅10. ارائه ارزش واقعی: اپلیکیشن شما باید ارزش واقعی به کاربران ارائه دهد و یک مشکل را برای آنها حل کند.
✅11. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها: اپلیکیشن خود را با سایر سرویس‌های محبوب مانند شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های پرداخت و غیره یکپارچه کنید.
✅12. بازاریابی موثر: یک استراتژی بازاریابی موثر برای معرفی اپلیکیشن خود به مخاطبان هدف تدوین کنید. از شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات آنلاین و روابط عمومی استفاده کنید.
✅13. مدل درآمدزایی: مدل درآمدزایی مناسب را برای اپلیکیشن خود انتخاب کنید. می‌توانید از روش‌هایی مانند فروش اشتراک، تبلیغات درون برنامه‌ای، فروش داده‌ها یا ارائه خدمات پریمیوم استفاده کنید.
✅14. رعایت حریم خصوصی داده‌ها: حریم خصوصی داده‌های کاربران را رعایت کنید و سیاست‌های شفافی در این زمینه داشته باشید.
✅15. ارائه پشتیبانی مشتری: پشتیبانی مشتری مناسب را ارائه دهید تا به سوالات و مشکلات کاربران پاسخ دهید.
✅17. تجزیه و تحلیل داده‌ها: داده‌های مربوط به عملکرد اپلیکیشن را تجزیه و تحلیل کنید و از این اطلاعات برای بهبود اپلیکیشن و استراتژی بازاریابی خود استفاده کنید.
✅18. توجه به ملاحظات اخلاقی: در توسعه و بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به ملاحظات اخلاقی توجه کنید و از ایجاد تبعیض و سوء استفاده جلوگیری کنید.

با عمل کردن به این موارد، می‌توانید شانس خود را برای ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی موفق و سودآور افزایش دهید.

18 نکته برای <a href="/17-%d9%86%da%a9%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%a9%d8%b3%d8%a8-%d8%af%d8%b1%d8%a2%d9%85%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b3-117/" target="_blank">کسب درآمد از هوش مصنوعی</a> با ساخت اپلیکیشن

1. شناسایی یک نیاز واقعی در بازار

قبل از هر چیز، باید یک نیاز واقعی در بازار را شناسایی کنید که اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی شما بتواند آن را برطرف کند. تحقیقات بازار گسترده انجام دهید و ببینید چه مشکلاتی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند راه‌حل‌های بهتری برای آنها ارائه دهد. به جای ایجاد یک اپلیکیشن با ویژگی‌های زیاد اما غیرضروری، تمرکز خود را روی حل یک مشکل خاص و مهم بگذارید. بررسی کنید که آیا رقبای شما در حال حاضر راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهند یا خیر و چگونه می‌توانید اپلیکیشنی بهتر و متمایزتر ارائه دهید. از ابزارهای تحلیل کلمات کلیدی و ترندهای گوگل برای شناسایی نیازهای رو به رشد استفاده کنید. با کاربران بالقوه صحبت کنید و از آنها در مورد نیازها و چالش‌هایشان بپرسید.

2. انتخاب یک حوزه تخصصی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی حوزه بسیار گسترده‌ای است. به جای تلاش برای یادگیری همه چیز، روی یک حوزه تخصصی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین (Computer Vision) یا یادگیری ماشین (Machine Learning) تمرکز کنید. با مطالعه مقالات علمی، شرکت در کنفرانس‌ها و بهره‌گیری از ابزارهای آموزشی آنلاین، دانش خود را در حوزه انتخابی‌تان به روز نگه دارید. سعی کنید یک یا دو فریم‌ورک یا کتابخانه تخصصی در حوزه خود را به خوبی یاد بگیرید (مانند TensorFlow برای یادگیری ماشین یا spaCy برای NLP). با پیوستن به انجمن‌های تخصصی آنلاین و آفلاین، از تجربیات دیگران استفاده کنید و مشکلات خود را با آنها در میان بگذارید. انتخاب حوزه تخصصی، تمرکز و اثربخشی تلاش‌های شما را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

3. طراحی یک تجربه کاربری (UX) عالی

حتی اگر اپلیکیشن شما دارای پیچیده‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی باشد، اگر تجربه کاربری آن بد باشد، موفق نخواهد شد. طراحی یک رابط کاربری (UI) زیبا و کاربردی و یک تجربه کاربری (UX) روان و لذت‌بخش بسیار مهم است. از نظرات کاربران در طراحی استفاده کنید و به طور مداوم اپلیکیشن خود را بر اساس بازخورد آنها بهبود بخشید. از اصول طراحی UX/UI مدرن و استانداردهایی مانند بهره‌گیری از رنگ‌های مناسب، فونت‌های خوانا و طراحی واکنش‌گرا (Responsive Design) پیروی کنید. قبل از انتشار اپلیکیشن، آن را با گروهی از کاربران آزمایشی (Beta Testers) تست کنید و از آنها بازخورد بگیرید. UX خوب نه تنها کار با اپلیکیشن را آسان می‌کند، بلکه باعث ایجاد حس رضایت و اعتماد در کاربر می‌شود.

4. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی

اکثر مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری به داده‌های آموزشی نیاز دارند. جمع‌آوری داده‌های کافی و با کیفیت و برچسب‌گذاری (Labeling) صحیح آنها، یکی از مهم‌ترین و وقت‌گیرترین مراحل ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی است. اگر داده‌های کافی در دسترس ندارید، می‌توانید از داده‌های عمومی (Public Datasets) استفاده کنید یا داده‌های خود را با بهره‌گیری از روش‌هایی مانند داده‌کاوی (Data Mining) جمع‌آوری کنید. برای برچسب‌گذاری داده‌ها، می‌توانید از ابزارهای برچسب‌گذاری خودکار یا دستی استفاده کنید. کیفیت داده‌های آموزشی، تأثیر مستقیمی بر عملکرد مدل هوش مصنوعی شما دارد. پس، در جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها دقت زیادی به خرج دهید. بدون داده‌های با کیفیت، مدل هوش مصنوعی شما نمی‌تواند به درستی یاد بگیرد و عملکرد خوبی داشته باشد.

5. انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب

مدل‌های مختلفی برای هوش مصنوعی وجود دارد. انتخاب مدل مناسب برای اپلیکیشن شما، به نوع مسئله‌ای که می‌خواهید حل کنید و داده‌های موجود بستگی دارد. در مورد مدل‌های مختلف تحقیق کنید و مزایا و معایب هر کدام را در نظر بگیرید. می‌توانید از مدل‌های از پیش آموزش داده شده (Pre-trained Models) استفاده کنید و آنها را بر اساس داده‌های خودتان آموزش دهید (Fine-tuning). از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch یا scikit-learn برای آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. به عملکرد مدل در شرایط مختلف توجه کنید و سعی کنید مدلی را انتخاب کنید که دقت و سرعت بالایی داشته باشد. برای ارزیابی عملکرد مدل، از معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics) مناسب استفاده کنید. مدل هوش مصنوعی، قلب تپنده اپلیکیشن شماست و باید به درستی انتخاب شود.

6. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در اپلیکیشن

مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً حجم زیادی دارند و نیاز به منابع محاسباتی زیادی دارند. قبل از استقرار مدل در اپلیکیشن، باید آن را بهینه کنید تا عملکرد آن در دستگاه‌های مختلف بهبود یابد. از روش‌هایی مانند Quantization، Pruning و Distillation برای کاهش حجم مدل و افزایش سرعت پردازش استفاده کنید. مدل را برای پلتفرم مورد نظر خود (مانند iOS یا Android) بهینه کنید. از تکنیک‌هایی مانند شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (Hardware Accelerators) مانند GPU یا TPU برای افزایش سرعت پردازش استفاده کنید. به مصرف باتری اپلیکیشن توجه کنید و سعی کنید مدل را به گونه‌ای بهینه کنید که کمترین مصرف باتری را داشته باشد. بهینه‌سازی، عملکرد و کارایی اپلیکیشن شما را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

7. انتخاب پلتفرم مناسب برای توسعه اپلیکیشن

پلتفرم‌های مختلفی برای توسعه اپلیکیشن وجود دارد. انتخاب پلتفرم مناسب، به نوع اپلیکیشن، مخاطبان هدف و بودجه شما بستگی دارد. می‌توانید اپلیکیشن خود را به صورت Native (مستقیماً برای iOS یا Android)، Cross-platform (با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌هایی مانند React Native یا Flutter) یا Web App توسعه دهید. هر کدام از این پلتفرم‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند. در مورد آنها تحقیق کنید و پلتفرمی را انتخاب کنید که بهترین گزینه برای شما باشد. به هزینه‌های توسعه، نگهداری و انتشار اپلیکیشن در هر پلتفرم توجه کنید. توجه کنید که توسعه Native معمولاً عملکرد بهتری دارد، اما هزینه‌برتر است. پلتفرم توسعه، زیربنای فنی اپلیکیشن شما را تشکیل می‌دهد.

8. پیاده‌سازی یک API قوی و امن

اگر اپلیکیشن شما نیاز به ارتباط با سرور یا سایر سرویس‌ها دارد، باید یک API قوی و امن پیاده‌سازی کنید. API (Application Programming Interface) به اپلیکیشن شما اجازه می‌دهد تا با سایر سیستم‌ها ارتباط برقرار کند و داده‌ها را رد و بدل کند. از پروتکل‌های امنیتی مانند HTTPS برای رمزنگاری داده‌ها استفاده کنید. از روش‌های احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization) برای محافظت از API خود در برابر دسترسی‌های غیرمجاز استفاده کنید. API خود را به خوبی مستند کنید تا توسعه‌دهندگان دیگر بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند. از روش‌هایی مانند Rate Limiting برای جلوگیری از سوء بهره‌گیری از API خود استفاده کنید. API، پل ارتباطی بین اپلیکیشن شما و دنیای بیرون است.

9. ارائه خدمات پشتیبانی مشتری

ارائه خدمات پشتیبانی مشتری عالی، یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت یک اپلیکیشن است. کاربران باید بتوانند به راحتی با شما تماس بگیرند و مشکلات خود را مطرح کنند. از روش‌های مختلفی مانند ایمیل، تلفن، چت آنلاین یا شبکه‌های اجتماعی برای ارائه خدمات پشتیبانی استفاده کنید. به سرعت به سوالات و مشکلات کاربران پاسخ دهید. سعی کنید مشکلات کاربران را به طور کامل حل کنید. از بازخورد کاربران برای بهبود اپلیکیشن خود استفاده کنید. پشتیبانی مشتری، کلید حفظ و افزایش کاربران اپلیکیشن شماست.

10. بازاریابی و تبلیغات اپلیکیشن

حتی اگر بهترین اپلیکیشن دنیا را بسازید، اگر کسی از وجود آن خبر نداشته باشد، موفق نخواهید شد. بازاریابی و تبلیغات اپلیکیشن، یکی از مهم‌ترین مراحل برای موفقیت آن است. از روش‌های مختلفی مانند بازاریابی محتوا، بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات پولی و روابط عمومی برای معرفی اپلیکیشن خود استفاده کنید. هدف خود را مشخص کنید و مخاطبان هدف خود را به خوبی بشناسید. از استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال مانند سئو (بهینه‌سازی موتور جستجو) و ASO (بهینه‌سازی فروشگاه اپلیکیشن) برای افزایش دیده شدن اپلیکیشن خود استفاده کنید. با اینفلوئنسرها و بلاگرهای مرتبط با حوزه کاری خود همکاری کنید. بازاریابی، صدای اپلیکیشن شما در دنیای دیجیتال است.

11. تعیین مدل درآمدی مناسب

برای کسب درآمد از اپلیکیشن خود، باید یک مدل درآمدی مناسب انتخاب کنید. مدل‌های درآمدی مختلفی وجود دارد، از جمله:– پرداخت یکباره (One-time Purchase): کاربران یک بار برای خرید اپلیکیشن هزینه پرداخت می‌کنند. – اشتراک (Subscription): کاربران به صورت ماهانه یا سالانه برای بهره‌گیری از اپلیکیشن هزینه پرداخت می‌کنند. – درون برنامه‌ای (In-app Purchases): کاربران می‌توانند آیتم‌ها یا ویژگی‌های خاصی را در داخل اپلیکیشن خریداری کنند. – تبلیغات (Advertisements): در داخل اپلیکیشن تبلیغات نمایش داده می‌شود و شما از نمایش تبلیغات درآمد کسب می‌کنید. – مدل فریمیوم (Freemium): اپلیکیشن به صورت رایگان در دسترس است، اما کاربران برای دسترسی به ویژگی‌های پیشرفته‌تر باید هزینه پرداخت کنند. مدل درآمدی، نقشه راه کسب درآمد از اپلیکیشن شماست.

12. رصد و تحلیل داده‌ها

از ابزارهای تحلیل داده‌ها مانند گوگل آنالیتیکس یا Firebase برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها استفاده کنید. به معیارهایی مانند تعداد کاربران، میزان بهره‌گیری از اپلیکیشن، نرخ تبدیل (Conversion Rate) و نرخ ریزش (Churn Rate) توجه کنید. با تحلیل داده‌ها، می‌توانید نقاط قوت و ضعف اپلیکیشن خود را شناسایی کنید و راهکارهایی برای بهبود آن ارائه دهید. از داده‌ها برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و تبلیغات خود استفاده کنید. تحلیل داده‌ها، قطب‌نمای شما در مسیر توسعه اپلیکیشن است.

13. به‌روزرسانی و بهبود مستمر

به‌روزرسانی و بهبود مستمر اپلیکیشن، یکی از مهم‌ترین عوامل برای حفظ کاربران و جذب کاربران جدید است. با به‌روزرسانی اپلیکیشن، می‌توانید باگ‌ها را رفع کنید، ویژگی‌های جدید اضافه کنید و عملکرد آن را بهبود بخشید. به بازخورد کاربران توجه کنید و از آن برای بهبود اپلیکیشن خود استفاده کنید. با تغییرات تکنولوژی همگام باشید و اپلیکیشن خود را با آخرین تکنولوژی‌ها به‌روز کنید. از روش‌های تست A/B برای آزمایش ویژگی‌های جدید و بهبود تجربه کاربری استفاده کنید. به‌روزرسانی مستمر، نشان‌دهنده تعهد شما به کاربران است.

14. رعایت قوانین و مقررات

از کاربران اجازه صریح برای جمع‌آوری و بهره‌گیری از داده‌های آنها بگیرید. اطلاعات حریم خصوصی خود را به طور واضح و شفاف در اپلیکیشن خود درج کنید. از پروتکل‌های امنیتی مناسب برای حفاظت از داده‌های کاربران استفاده کنید. تخلف از قوانین می‌تواند منجر به جریمه و از دست دادن اعتبار شما شود.

15. بهره‌گیری از خدمات ابری

از سرویس‌های ابری برای ذخیره‌سازی داده‌ها، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه خدمات API استفاده کنید. با بهره‌گیری از خدمات ابری، می‌توانید به راحتی ترافیک بالای اپلیکیشن خود را مدیریت کنید. خدمات ابری، ابزارهای قدرتمندی در اختیار شما قرار می‌دهند.

16. مشارکت با سایر توسعه‌دهندگان

مشارکت، فرصت یادگیری از دیگران را فراهم می‌کند. با به اشتراک گذاشتن دانش و تخصص خود، به جامعه توسعه‌دهندگان کمک کنید.

17. محافظت از مالکیت معنوی

محافظت از مالکیت معنوی اپلیکیشن خود بسیار مهم است. این شامل کد منبع، نام تجاری، طراحی و محتوای اپلیکیشن شما می‌شود. برای محافظت از مالکیت معنوی خود، می‌توانید از علائم تجاری، حق نسخه‌برداری و اختراعات استفاده کنید. مالکیت معنوی، سرمایه شماست. با ثبت مالکیت معنوی، از کپی‌برداری غیرقانونی جلوگیری کنید.

18. انعطاف‌پذیری و سازگاری

دنیای تکنولوژی به سرعت در حال تغییر است، بنابراین برای موفقیت در این حوزه، باید انعطاف‌پذیر و سازگار باشید. آماده باشید تا اپلیکیشن خود را با تغییرات بازار، نیازهای کاربران و تکنولوژی‌های جدید تطبیق دهید. از امتحان کردن ایده‌های جدید نترسید و همیشه به دنبال راه‌هایی برای بهبود اپلیکیشن خود باشید. تغییر، تنها چیز ثابت در دنیای امروز است. انعطاف‌پذیری، کلید موفقیت در بلندمدت است.

نمایش بیشتر

یک دیدگاه

ایمان گفت:

در

این پست بسیار جامع و کاربردی است و می تواند نقشه راه ارزشمندی برای کسانی باشد که قصد ورود به حوزه توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی را دارند. توجه به نیاز واقعی بازار آنطور که اشاره شده، نقش کلیدی در موفقیت این گونه پروژه ها دارد. من زمانی که اولین اپلیکیشنم را طراحی می کردم، به این موضوع پی بردم که حل یک مسئله کوچک اما ضروری بسیار موثرتر از ارائه ده ها قابلیت غیرکاربردی است.

مبحث جمع آوری داده های باکیفیت که در این نوشته به آن پرداخته شده، از جمله چالش های عمده در این حوزه محسوب می شود. در پروژه اخیرم، متوجه شدم دسترسی به داده های مرتبط و قابل اعتماد می تواند مسیر توسعه را کاملاً تغییر دهد. این همان نقطه ای است که بسیاری از تازه واردان به آن کم توجهی می کنند در حالی که اساس کار را تشکیل می دهد.

انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب هم موضوعی است که نیاز به دقت و دانش تخصصی دارد. تجربه نشان داده مدل هایی که در مقالات علمی عملکرد عالی دارند، لزوما در شرایط واقعی کاربردی نیستند. تست و ارزیابی های مکرر می تواند کمک زیادی به انتخاب گزینه بهینه کند. برخی توسعه دهندگان این مرحله را عجولانه پشت سر می گذارند.

موضوع بهینه سازی مدل ها برای استقرار در دستگاه های مختلف واقعا قابل تامل است. در یکی از پروژه هایم با چالشی مواجه شدم که مدل آموزش دیده روی سرور قوی، روی موبایل های معمولی عملکرد ضعیفی داشت. این نشان داد که بهینه سازی فقط مربوط به دقت الگوریتم نیست و مصالحه بین دقت و کارایی ضروری است.

رابط کاربری و تجربه کاربری مناسب از آن دست مواردی است که همیشه مورد تاکید است اما کمتر به خوبی اجرا می شود. کاربران معمولا از پیچیدگی های فنی بی خبرند و تنها چیزی که می بینند، سهولت استفاده از برنامه است. طراحی خوب می تواند حتی یک مدل متوسط را هم به نظر کاربران، پیشرفته و هوشمند نشان دهد.

مدل های درآمدزایی هم از جنبه های مهم این کسب و کار است که نیاز به مطالعه و برنامه ریزی دقیق دارد. در کارهای اولیهام اشتباها فکر می کردم هرچه قیمت بالاتر باشد سود بیشتری خواهم داشت، اما برعکس با ارائه نسخه رایگان با قابلیت های محدود و نسخه پولی کامل، نتیجه بهتری گرفتم.

این پست می تواند نقطه آغازی برای بحث های تخصصی تر در این حوزه باشد. خوانندگانی که در زمینه توسعه اپلیکیشن های هوش مصنوعی فعالیت داشته اند حتما نظرات و تجربیات ارزشمندی دارند که می تواند برای دیگران مفید واقع شود. به ویژه در بخش هایی مثل جمع آوری داده یا انتخاب معماری مدل که همیشه چالش برانگیز بوده است.

پاسخ